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JMT日本医疗——日本通过AI研发出术前MRI影像诊断，鉴别子宫肉瘤和子宫肌瘤①
点击量：61 日期：2022-11-29 11:22 编辑：JMT日本医疗
日本东京大学医学部附属医院于11月16日宣布，利用人工智能（AI）成功研发了子宫肉瘤术前MRI影像诊断系统。该研究由该医院的曾根献文讲师、丰原佑典医生、大须贺登教授、黑川辽研究员、阿部修教授、赛奥斯科技株式会社的野田胜彦、吉田要等人的研究小组进行。研究成果刊登在《Scientific Reports》上。
子宫肉瘤是恶性肿瘤，每1万名女性中约有5人左右发病，属于罕见癌症。另一方面，同样是子宫发病的子宫肌瘤是良性肿瘤，成人女性的20～30%左右患病。虽然两者都是从同子宫产生的肿瘤，但作为恶性肿瘤的子宫肉瘤需要进行子宫全切除手术，作为良性肿瘤的子宫肌瘤也可以考虑子宫全切除手术，如果将来希望怀孕，可以进行妊娠性保存手术（保存子宫本身只切除子宫肿瘤的方法）通过药物治疗等进行保存性观察过程的方法等，治疗方法涉及很多方面。相反，在子宫肉瘤中仅摘除子宫肿瘤，会担心肿瘤的播种引起的预后恶化。在对子宫产生的肿瘤探讨治疗方针时，术前诊断在考虑患者的将来上也非常重要。
为了解决鉴别诊断的困难，研发了使用AI的图像诊断系统
在鉴别肿瘤种类的方法中，有利用肿瘤标记物等血液检查法的评价、超声波断层法、CT、MRI、PET-CT等图像检查法等，特别是利用MRI的诊断被认为是有用的。随着诊断技术的发展，子宫肉瘤和子宫肌瘤的术前诊断精度得到了提高，但有时被称为神秘肿瘤，实际上虽然是子宫肉瘤，但也有术前诊断为子宫肌瘤的病例，相反也有术前诊断为子宫肉瘤，进行子宫全切手术后发现是子宫肌瘤的病例。特别是在子宫肌瘤中，在伴有被称为变性的肿瘤内部结构变化的变性子宫肌瘤中，常常难以与子宫肉瘤进行鉴别诊断。在这样的背景下，研究小组利用人工智能（AI），致力于子宫肉瘤的术前MRI画像的诊断系统的研发。
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