JMT日本医疗——用人工智能解决女性健康问题，应用于乳腺癌和妊娠合并症等方面①

点击量：157   日期：2023-08-07 15:33    编辑：JMT日本医疗

尽管女性占世界人口的一半，但对危害女性健康的严重疾病的研究远远落后于男性。为了改善这种状况，一些科学家正在致力于将人工智能（AI）和计算科学应用于医疗领域。目前，该方法为妊娠并发症、子宫内膜异位症、孕产妇死亡、乳腺癌、子宫颈癌等女性健康问题带来了新的认识，有望改善今后的医疗护理。

研究落后的女性疾病，通过分析庞大数据改变医疗

美国德克萨斯大学奥斯汀分校奥登研究所计算肿瘤学中心主任Thomas·Yankeelov说，计算科学主要在两个方面服务于女性健康研究。一是利用人工智能的机器学习分析庞大的数据，得出大致的结论。另一个方法是从每个患者身上提取信息，对患者进行特化（个体化）评价和预测。

这一进步之所以成为可能，原因之一是由于能够以非常低廉的费用运行高速计算机，科学家们可以在自己所属的研究机构分析大规模数据。

例如，以200个国家的女性生育相关死亡为主题的研究，需要模拟数十万个在分娩时可能影响女性健康的健康参数， 哈佛公共卫生学院负责该项目的Zachary J.Ward说，仅仅在10年前，这样的工作是不可能的。

美国圣路易华盛顿大学女性健康工程中心主任Michelle Oyen表示，对该领域感兴趣的年轻女性工程师的增加也是重要原因。该中心汇集了来自工学院和医学部的学生。

Oyen在研究室实践的将计算机模拟用于与怀孕相关的问题研究的想法“似乎引起了年轻学生的兴趣”。“很多学生都告诉我，自己的母亲有这样的症状，朋友得了这样的病。有志于从事这个领域的人，都有这样的个人背景。”

用数学治疗乳腺癌

Yankeelov为了更有效地治疗局部晚期乳腺癌（LABC，已经扩散但转移仅限于附近淋巴结阶段的乳腺癌），采用了个性化的方法。他说使用从每个人那里收集的数据是最好的。因为乳腺癌有很多子类型，病程和生存前景因人而异。

迄今为止的医学进步，主要采用了临床试验的形式反复试验的方法。一种治疗方法被认为是成功的，是当它不是对一个人有效，而是对每个人都有效的时候。这与其他领域的科学发展方式形成了鲜明的对比。他说：“如果想把人造卫星送入轨道，就不会用发射100颗卫星，祈祷任何一颗卫星进入正确轨道的方法。”根据物理学家和工程师设计的算式，应该会把一颗卫星送到特定的位置。

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