JMT日本医疗——仅凭1张X光片计算“X射线年龄，有望成为新的健康指标①

点击量：62   日期：2022-12-26 11:01    编辑：JMT日本医疗

理化学研究所生命医科学研究中心循环器基因组学信息学研究组的伊藤薰组长家城博隆研修生（研究当时，现理研生命医科学研究中心循环器基因组学信息学研究组访问研究员、东京大学医学部附属医院循环器内科医师、原纪念医院非常勤研究员）、东京大学研究生院医学系研究科循环器内科学领域的小室一成教授、榊原纪念医院的佐地真育医长、长友佑司医长、井口信雄副院长、主任部长、吉川勉研究所、研修所所长、矶部光章院长等共同研究小组，开发了根据胸部X射线（X光）图像推定患者年龄的人工智能（AI）模型，明确了其临床有用性。

本研究成果的「X射线年龄」，显示从一般诊疗被认为没有异常的画像更详细地能验证风险的可能性的同时，作为有关心脏病的新的健康的指标在临床上的应用能期待。

随着年龄的增长和老化，会成为包括心脏病在内的各种疾病的原因，因此到目前为止，尝试开发了很多推测年龄增长和老化程度的方法。但是，仅从胸部X射线影像推测年龄的方法，以及推测年龄对心脏病等的医学意义还不清楚。

此次，共同研究小组，开发了使用AI从胸部X射线图像1张推测患者的年龄的模型，这个AI模型的推定精度显示了超过胸部X射线的诊断擅长的专业医生的精度。另外，将推定年龄（X射线年龄）适用于1562名心力衰竭患者时，发现患有心脏病等并存疾病的患者X射线年龄比实际年龄高。并且X射线年龄比实际年龄高的患者，与低的患者相比，由于心力衰竭的再住院·死亡率明显高。

本研究刊登在在线科学杂志《Communications Medicine》（12月9日）上。

背景

随着年龄的增长和老化，会成为包括心脏病在内的各种疾病的原因。为了推定这个年龄·老化的程度，到现在为止各种各样的手法的开发被尝试了。根据血管的动脉硬化和呼吸功能检查的检查值推定的“血管年龄”和“肺年龄”作为健康的指标被广泛使用。

近年来，随着深层学习（深度神经网络）的发展，有很多关于从磁共振图像法（MRI）等医疗图像中尝试年龄推测的研究的报道。使用深层学习从心电图1张推定年龄的AI模型，用6.9岁的绝对误差推定年龄可能，推定的年龄与心脏疾病的并存率等相关报道备受关注。同时，根据头部MRI画像推定年龄的AI模型，所推定了的年龄与将来的痴呆症发病频度相关）。从医疗图像推测的年龄作为健康指标可能有用，引起了关注。

胸部X光是进行最多的医疗影像检查之一，广泛用于心脏病、肺病等的诊断和过程观察。但是，从胸部X光影像能正确地推定患者的年龄​，与医生的推定相比精度高，推定年龄和实际年龄的差给予的对心脏疾病的医学意义不充分。

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