JMT日本医疗——帮助发展中国家医疗的新技术，利用人工智能纠正医疗差距①

点击量：167   日期：2023-04-07 11:22    编辑：JMT日本医疗

医疗技术的发展日新月异，要求医疗人员正确理解每天更新、追加的科学证据，并将其反映到每天的实际临床中。通过研究人员和开发人员的探索心、医疗人员的现场努力、政策层面的制度和环境整备等，医疗水平不断提高，但这种程度在所有国家和地区都是不一样的。在经济不稳定、社会技术得不到充分发展的所谓“发展中国家”，贫困背景下的恶劣医疗状况在现代也依然存在。

发展中国家的主要问题是：医疗资源不足，包括医疗人员、专业设施和医疗器械；医疗服务的获取能力不足；医疗费用高昂，自付比例大;医疗费用高昂，医疗保健体系不健全；传染病发生率高；健康意识低等。要从根本上解决这些问题，纠正医疗差距，即使有大规模投资的介入，短期内也不容易达成。在这种情况下，包括人工智能在内的尖端技术的应用，正在迅速改变发展中国家的医疗状况。

帮助提高产科医疗质量

为了及时提供高质量的产科医疗，正确估计怀孕周数是必不可少的。另一方面，以超声波检查装置为首的妊娠管理所需的现有医疗器械成本高昂，而且还必须确保接受过训练的试管婴儿，限制了在低资源环境下实施。为了应对这种情况，连接智能手机和平板电脑，利用电池驱动的简易超声波检查装置和基于深度学习的图像处理算法，超声波检查技术的专业培训。有一个团队试图让没有经过训练的人也能高精度地推算怀孕周数。

NEJM Evidence在2022年刊登的一篇研究论文中，通过在美国北卡罗莱纳州和非洲南部赞比亚获取的4695名孕妇的超声波图像数据，建立了一个神经网络来估计怀孕周数​。结果显示，AI模型可以与该图谱计算出的怀孕周数没有太大差异，此外，还可以使用廉价的电池驱动装置，从从未接受过超声波检查专业训练的赞比亚医务人员（护士和助产士）获取的检查图像也显示了同样有效的估计精度。

由于脱离了当前的常规诊断方法，需要进一步的补充验证，虽然不能立即与现行的医疗流程整合，但有潜力纠正产科医疗的差距，特别是在低资源国家成为一个事例。

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