JMT日本医疗——帮助发展中国家医疗的新技术,利用人工智能纠正医疗差距②
点击量:135 日期:2023-04-07 11:26 编辑:JMT日本医疗
为了消灭结核病
根据世界卫生组织(WHO)统计,在过去的30年间结核病的死亡人数有减少的倾向,另一方面,直到新型冠状病毒感染症扩大之前,结核病也是单一感染症的死亡原因的第1位。另外,结核病死亡人数大多数发生在发展中国家,这种传染病造成的疾病负荷的地域偏向性也很大。
美国乔治亚大学等的研究团队构建了一种深度学习模型,通过对正在治疗结核病的患者进行视频监控,自动确认服药的adherence。从防止结核扩散的观点来看,“确实的抗结核药的内服”是必要的,所以推荐直接服药确认疗法(DOTS)。这是患者在医务人员面前服用治疗药物的过程,对确实的服药管理很有效,但也需要相应的人力资源。近年来,VDOT也通过视频监控取代了DOTS,但仍然需要医疗人员的精力,因此需要改进技术手段。
研究团队基于497个服药视频数据(405个有服药,92个没有服药),对多个深度学习模型进行了训练。其中3d ResNet显示出最高的识别精度,已被确认为可用于临床的水平。作者认为,通过将这种“看似枯燥乏味的结核病防治工作”在可能的范围内转交给人工智能,可以实现资源优化和工作质量的提高,最终提高低资源环境中的公共卫生水平。强调了献上的可能性。
人工智能将给发展中国家带来什么
在上述以纠正医疗差距为目标的人工智能应用案例不断增加的同时,人工智能本身也在扩大贫富差距。国际货币基金组织(IMF)的一项调查指出,人工智能的普遍兴起有可能通过多种渠道“扩大贫富差距”。也就是说,在工资较高的发达国家,用新技术替代劳动力的动机较强,投资会进一步向实现自动化的发达国家转移,富国和穷国之间的差距有可能进一步扩大。另外,一直以来,发展中国家具有劳动人口多、工资低的优势,替代劳动力的动向会带来直接影响,通过大规模的就业丧失,发展中国家的国内生产总值(GDP)有可能大幅减少。
仅就医疗人工智能而言,发展中国家可能无法确保这种先进解决方案本身的广泛应用,这也可能导致新的地区差异。实际上,根据联合国专门机构之一国际电信联盟(ITU)的统计,非洲只有人口的40%在使用互联网,与日本等发达国家相比,使用率超过80%,差距很大。在最不发达国家和内陆发展中国家,这一比例将进一步下降。AI是数据驱动型技术,以在线连接为前提的情况也很多,所以长期来说,由于对互联网的访问不足,在世界的特定地区,有“从医疗AI带来的期待的恩惠中孤立”的危险。此外,AI技术的成功和普及将取决于医疗系统内的数据存储、处理能力和其他基础设施容量,另外,考虑到患者数据的偏差问题“如果确立一定程度的技术,就将其适用于医疗上脆弱的地区,并全部解决”,这是明确的事实。
虽然每一项措施都是针对特定的、有限的问题,各自都有一定的局限性,但毫无疑问,多方位支持的积累会带来巨大的成果。不仅是公共卫生当局和政策制定者,就连引领技术开发的人们也要时刻意识到“这种差距的存在”,这对于改善事态至关重要。
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