JMT日本医疗——通过大规模免疫酚型分析判明，自身免疫疾病患者可分为2类①

点击量：3744   日期：2023-11-28 11:25    编辑：JMT日本医疗

日本大阪大学2023年10月31日宣布，以1000名患有11种自身免疫疾病的患者的血液为对象，通过免疫酚型分析将46种免疫细胞定量化，明确了表示自身免疫疾病和免疫细胞联系的网络。该研究由同大研究生院医学系研究科的冈田随象教授（东京大学研究生院医学系研究科遗传统计学、理化学研究所生命医科学研究中心系统遗传学小组组长）、产业医科大学医学部的田中良哉教授、中山田真吾准教授、田中宏明研究生（第1内科学讲座）、这是由东京女子医科大学医学部的针谷正祥教授（胶原病风湿病内科）、猪狩胜则特任教授（整形外科）等研究小组组成的。研究成果被在线刊登在《Annals of the Rheumatic Diseases》上。

众所周知，在自身免疫疾病的病情和发病中，掌管免疫反应的多种免疫细胞的作用复杂地组合在一起。另外，在被诊断为同一自身免疫疾病的患者群中，也混有多种不同的病情和免疫细胞的作用，即使应用统一的治疗方法，所有的患者也不能得到良好的治疗成绩，这是一个课题。

作为观察个人免疫细胞的作用的方法，有对从患者采集的血液中含有的免疫细胞的种类和量进行定量化的免疫酚类型分析。免疫酚型分析能够迅速地了解反映疾病活动性的免疫反应的状态，作为自身免疫疾病个别化医疗的关键而受到关注。但是，由于需要以多个疾病的多个患者为对象，准确、迅速地测定数十种免疫细胞，并且与疾病活动度、治疗反应性等详细的临床信息进行整合的大规模分析，因此自身免疫疾病中的免疫酚类型的整体像还不清楚。

个人的遗传背景与自身免疫疾病的发病有关，通过GWAS等大规模疾病基因组分析鉴定出了很多与发病相关的基因变异。虽然开始了基于PRS等个人基因组信息的疾病发病预测的尝试，但是遗传背景的个人差异和实际疾病病情和免疫细胞的作用的个人差异之间的联系还没有明确。也就是说，需要以多个自身免疫疾病为对象，将免疫酚类型与临床信息和个人的基因组信息结合起来，进行疾病的分层和再分类的大规模的遗传学分析研究。

自动化免疫细胞的分类·分析，实施约1000名患者的免疫酚类型分析

此次，研究小组，以参加了以产业医科大学第1内科学讲座为代表的多设施共同研究（FIRST注册表，LOOPS注册表，FLOW研究）的约1000名自身免疫疾病的患者为对象，实施了调查末梢血液中包含的46种免疫细胞的状态的免疫酚型分析。通过构建自动化免疫酚类型分析所需的免疫细胞分类实验分析过程的算法，可以实施以多数患者为对象的免疫酚类型分析。囊括关节风湿病、全身性红斑狼疮、全身性强皮病、ANCA相关血管炎、特发性炎症性肌病、牛皮癣、IgG4相关疾病、混合性结缔组织病、强直性脊柱炎、舍格伦综合征、巨细胞性动脉炎和11种主要自身免疫疾病作为免疫酚型分析，成为了过去最大规模的研究报告。

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