JMT日本医疗——鉴定COVID-19重症预测标志物，在感染初期识别重症化风险②

点击量：3347   日期：2024-01-25 13:51    编辑：JMT日本医疗

感染初期，呼吸道和血管组织细胞异常增殖

除了COVID-19会导致肺炎之外，该研究还使用老鼠模型来可视化肺部异常情况的演变。具体而言，研究团队使用感染SARS-CoV-2-MA10（一种COVID-19毒株）和感染同样会引起肺炎的传染病——流感病毒的老鼠模型，对肺的构造和代谢产物进行了可视化观察。

在老鼠模型中可视化肺构造和代谢产物的结果表明，在感染初期，严重感染的老鼠模型的肺中气道和血管组织细胞出现异常增生。这表明在感染初期，肺部组织的异常变化可能会影响全身的代谢。

综合代谢组学分析人类血清样本的结果和小鼠肺部可视化的结果，研究团队得出结论：在COVID-19感染初期阶段，氨基酸异构体产物是预测后期病情恶化的有效因子。

症状出现5天内，可以通过血液检查得到的血清量进行预测

到目前为止，已经有很多预测重症化风险的研究，但队列研究与年龄、是否患有疾病等各种各样的因素复杂相关，因此，即使特定物质出现异常，也很难确定是COVID-19引起的，还是可能存在其他因素。

此次，通过对是否患有宿疾以及各种年龄层进行大规模的队列研究，成功发现了适用于大多数人的生物标志物。研究小组表示，在出现症状后的 5 天内，也就是 COVID-19 感染的早期阶段，通过一般进行的血液检查获取的血清量可以预测患者病情是否会恶化。这个发现为COVID-19重症患者的早期筛查和及早干预提供了一种有前景的方法，并有望帮助减轻这种流行病对全球医疗体系的压力。

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