JMT日本医疗——日本研发出一种数理模型，可以预测尼洛替尼对慢性髓细胞白血病的治疗效果②

点击量：86   日期：2022-10-26 10:06    编辑：JMT日本医疗

以约94%的高正确率预测有无达成深奏效

接着，使用以慢性骨髓性白血病患者为对象的临床试验N-road study的数据，根据各个CML患者的IS值和外周血中总白细胞的量的2年的时间序列数据，对每个患者推定CML细胞的量的常微分方程式模型的参数。结果表明，根据该估计参数，可以分为达到深奏效的患者和未能达到深奏效的患者。

并且，将患者分割为分类模型的学习用组和奏效预测用组。首先，根据根据学习用组的患者的2年分的时间序列数据推定的各个患者的参数值和是否达到深的奏效，优化确定分类边界。然后，根据预测用组的患者的到第6个月为止的数据推定预测对象患者的参数值，预测有无基于分类边界的深度奏效的达成。其结果，在被称为MR4.5的深演奏效果的基准中，在使用最佳的分类边界决定法的情况下，能够以约94%的高正确率预测深演奏效果的达成与否。

通过大规模数据的验证、对其他TKI的应用的研究，实现实用化的可能性

通过使用研究开发的数理模型，CML的患者在6个月的短时间内，仅通过使用一般的血液检查数据，就可以预测CML的患者在TKI开始内服后的2年内能否达到深远的效果。由此，在预测某患者在尼洛替尼缺乏效果的情况下，期待向切换为尼洛替尼以外的TKI等，面向达成深的奏效而对每个患者优化治疗方法的个别化医疗的展开。

但是，在实用化中存在几个课题。第一点是受试者人数的课题。虽然使用了N-road study的受试者中符合标准的32名患者的数据，但今后需要使用更大规模的临床试验数据来验证有效性。第二点是适用于尼洛替尼布以外的TKI的可能性​。研究小组说：“因为只通过尼洛替尼布验证了有效性，所以今后通过确认尼洛替尼布以外对TKI的有效性，可以实现更全面的CML个别化医疗。”

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